关于我
本人为数据科学与大数据技术专业在读本科生，兼具人工智能研究视野与数据科学实践落地能力，深耕人工智能、机器学习、深度学习方向，同时拓展计算机视觉、大语言模型交叉领域研究。
教育背景
复旦大学
本人参加上海市东北片普通高等学校跨校辅修，就读于复旦大学金融学专业，在修读本专业课程的同时，系统学习了金融与经济学相关核心课程，综合绩点达到3.3/4.0。
在辅修期间，已完成的课程包括：会计学、微观经济学、宏观经济学、世界经济概论、公司金融、国际贸易、货币银行学、金融市场学、跨国公司与直接投资等。 课程体系涵盖了经济学基础、金融理论、国际经济与企业金融等多个方向，较为系统地构建了金融学知识框架。
通过参加上海市东北片普通高等学校跨校辅修金融学，我系统学习了经济学与金融学相关核心课程，进一步拓宽了自身的知识结构与专业视野。在学习过程中，我逐渐建立起对宏观经济运行、金融市场机制以及企业金融管理的整体认知，也提升了自身在金融分析、逻辑思维与商业理解方面的能力。
与此同时，辅修经历也让我更加深刻地认识到信息科学与金融交叉融合的发展趋势。结合自身专业背景，我开始尝试将数据分析、机器学习与金融问题相结合，在金融科技、量化分析以及智能决策等方向进行了进一步探索。这不仅增强了我的跨学科综合能力，也为后续科研与项目实践奠定了更加扎实的基础。
此外，跨校学习经历还提升了我的自主学习能力、时间管理能力与问题解决能力。在兼顾本专业课程与辅修课程的过程中，我逐渐形成了更加高效的学习方法，也培养了持续学习和主动探索的意识。
在跨校辅修学习过程中，我深刻认识到，真正的学习不仅是知识的积累，更是思维方式与认知能力的提升。刚开始接触金融学相关课程时，由于缺乏系统基础，我在经济学理论理解与金融分析方法方面存在一定困难。但通过不断查阅资料、主动思考与课后总结，我逐渐建立起较为完整的知识体系，也提高了自身的学习适应能力。
同时，我也意识到跨学科学习对个人发展的重要意义。信息技术与金融领域正在加速融合，仅依靠单一专业知识已经难以满足未来发展的需求。因此，我开始更加注重培养自身的综合能力，尝试从技术、数据与商业逻辑等多个角度分析问题，提升自身解决复杂问题的能力。
这段辅修经历不仅让我收获了专业知识，更让我学会了如何在压力与挑战中保持自律与坚持。未来，我希望继续深化人工智能与金融交叉领域的学习与研究，不断提升自己的专业素养与实践能力，在科研探索与实际应用中实现更大的成长。
上海杉达学院
本人就读于上海杉达学院数据科学与大数据技术专业，在校期间系统学习了数据科学与人工智能相关核心课程，注重专业基础理论与实践能力的综合培养，综合绩点达到3.7/4.0。
在本科就读期间，已完成的课程包括：数据结构、数据库原理、Python程序设计、机器学习、大数据分析、计算机网络、操作系统等。课程体系涵盖了数据处理、算法设计、程序开发与智能分析等多个方向，较为系统地构建了数据科学与人工智能领域的专业知识框架。
大学期间的学习与实践经历，使我逐渐形成了跨学科融合发展的思维方式。通过数据科学专业的系统训练，我提升了自身在数据分析、算法建模与工程实现方面的能力；而金融辅修课程的学习，则进一步增强了我对经济运行逻辑、金融市场机制及商业分析的理解。
在科研与项目实践中，我不仅积累了多模态学习、机器学习与智能分析方面的技术经验，也提高了自己发现问题、分析问题和解决问题的能力。尤其是在参与人工智能与金融科技相关项目过程中，我更加深刻地认识到技术与行业结合的重要性，并逐渐明确了未来的发展方向。
同时，在兼顾课程学习、科研项目与竞赛实践的过程中，我的时间管理能力、自主学习能力与抗压能力也得到了明显提升。这些经历不仅丰富了我的知识结构，也让我具备了更加开放的视野与持续学习的意识。
回顾大学阶段的学习经历，我逐渐意识到，真正的成长不仅来自知识的积累，更来自不断突破舒适区和持续探索未知领域的过程。刚进入大学时，我更多关注课程成绩与基础知识学习，而随着科研与项目实践的深入，我开始更加重视独立思考能力、问题分析能力以及跨学科融合能力的培养。
在学习过程中，我也发现自身仍存在一些不足。例如，在面对复杂科研问题时，有时容易过于关注技术实现，而忽略理论深度与整体逻辑表达；在多任务并行时，也需要进一步提升时间统筹与长期规划能力。这些问题让我认识到，未来不仅需要持续提升专业技术能力，更需要加强系统性思维、学术表达能力以及科研创新能力。
未来，我希望能够继续深耕人工智能与交叉学科方向，在科研探索与实际应用中不断提升自身综合素养，努力成长为兼具技术能力、研究能力与创新能力的复合型人才。
职业目标
暂无职业目标信息
竞赛经历
2025年第十届数维杯大学生数学建模全国一等奖
项目基于多目标优化完成马拉松窗口期筛选与赛道选址，结合EWH-TOPSIS多维决策、图模型遗传算法与XGBoost-RankNet模型，处理百万级数据，实现绿荫覆盖率、坡度约束下的路径规划及分组奖励优化。
通过参加2025年第十届数维杯大学生数学建模竞赛，我进一步提升了自身在数学建模、数据分析与算法应用方面的综合能力。在项目研究过程中，我系统学习并实践了多目标优化、遗传算法、EWH-TOPSIS多维决策以及XGBoost-RankNet等方法，加深了对优化模型与机器学习算法在复杂实际问题中应用的理解。
同时，在处理大规模数据与路径规划问题的过程中，我的数据处理能力、逻辑分析能力与模型构建能力也得到了明显提升。通过团队协作完成模型设计、结果分析与论文撰写，我进一步增强了沟通协作能力与项目实践能力，也积累了较为宝贵的竞赛与科研经验。
在本次数学建模竞赛过程中，我深刻认识到，解决复杂实际问题不仅需要扎实的理论基础，更需要良好的问题拆解能力与团队协作能力。面对多目标约束与大规模数据处理问题时，我也发现自己在模型优化效率、结果可解释性以及论文表达方面仍有进一步提升空间。
此外，比赛过程中高强度的任务安排也让我更加意识到时间管理与任务分工的重要性。通过不断调试模型、优化算法与完善论文内容，我逐渐提升了在压力环境下快速学习与解决问题的能力。
未来，我希望能够继续加强数学建模、机器学习与智能优化方向的学习与实践，不断提升自身的科研能力与工程应用能力，在更多实际问题场景中实现理论与技术的结合。
中国国际大学生创新大赛（2025）铜奖
INCILABS 英思美妆实验室智能管理系统是一套面向化妆品研发场景的智能化实验室管理平台，基于人工智能、知识图谱与大数据技术，实现样品管理、实验管理、原料库存、备案管理及美妆知识库等核心功能的数字化协同管理。
通过参与 INCILABS 英思美妆实验室智能管理系统项目，我进一步提升了自身在后端开发、数据库设计与系统架构方面的实践能力。在项目开发过程中，我深入参与了实验室管理系统核心模块的实现，对智能化系统开发流程与软件工程实践有了更加系统的理解。
同时，在项目研究过程中，我接触并学习了人工智能、知识图谱、自然语言处理等相关技术，并尝试将其应用于实际业务场景中，进一步提升了自身的数据处理能力、逻辑分析能力与跨学科综合应用能力。通过团队协作完成需求分析、系统开发与功能优化，我的沟通协作能力与项目推进能力也得到了明显提升。
此外，该项目也让我更加深入地认识到人工智能与行业数字化转型结合的重要价值，进一步明确了未来希望在人工智能与智能系统方向持续深入学习与发展的目标。
在参与项目开发与推进过程中，我逐渐认识到，一个完整的软件系统不仅需要技术实现能力，更需要良好的需求分析能力、系统思维能力与团队协作能力。面对复杂功能模块与多场景业务需求时，我也发现自己在系统整体架构理解、功能细节优化以及工程规范方面仍有进一步提升空间。
同时，项目开发过程中涉及较多新技术与业务知识，我深刻体会到持续学习的重要性。尤其是在人工智能与行业应用结合过程中，仅掌握单一技术已难以满足实际需求，更需要具备跨领域理解与综合解决问题的能力。
未来，我希望能够继续加强人工智能、数据工程与数据分析等方向的学习，不断提升自身的工程实践能力与科研创新能力，在更多实际项目中实现技术与行业场景的深度融合。
荣誉证书
2024-2025学年上海杉达学院谢希德奖学金特等奖
谢希德奖学金是上海杉达学院极具分量的荣誉奖项，旨在传承谢希德先生爱国奉献、求真务实、笃学力行的精神，激励学子勤学善思、全面发展。2024-2025学年，我凭借优异的学业成绩、扎实的专业素养与综合突出的表现，获评谢希德奖学金特等奖。在校期间，我始终以高标准严格要求自身，深耕专业知识，积极参与科研实践、学科竞赛与校园志愿服务，平衡学业提升与综合素质培养，在思想、学习、实践等多方面稳步精进，用实际行动践行青年学子的责任与担当，不负学校的培育与嘉奖。
2024-2025学年上海杉达学院谢希德奖学金特等奖
荣获谢希德奖学金特等奖，是对我本学年学习成果与综合表现的充分肯定，更是莫大的激励与鞭策。在学习上，我锤炼了严谨的治学态度与高效的自主学习能力，夯实了数据科学专业的理论基础；在实践中，锻炼了团队协作、问题解决与创新思维。这份荣誉让我深刻领悟谢希德先生的治学精神，懂得青年当以学识立身、以担当致远。同时，我也收获了自信与动力，明确了未来的发展方向，激励我继续保持勤勉进取的态度，深耕专业领域，不断突破自我。
回望本学年的成长历程，获得这份至高荣誉的同时，我也清醒审视自身不足。在专业深度钻研上，我仍存在理论联系实际不够紧密、前沿知识探索不够深入的问题；在时间规划上，面对多项任务时统筹分配能力仍需提升。谢希德先生的爱国治学精神时刻警醒我，荣誉不是终点，而是新的起点。今后我将正视短板，沉下心深耕专业前沿，拓宽学术视野，平衡学习、科研与实践，涵养家国情怀，以更严谨踏实的态度砥砺前行，努力成长为兼具专业能力与责任担当的新时代青年，不负这份荣誉，回馈学校的悉心栽培。